北京未来40天天气情况_未来十天北京天气

1.当前我国高温热浪事件达到最强，持续时间会继续延长，我们该如何应对？

2.三峡大坝立起来以后，西南地区的气候就没有正常过 ,是它的影响吗？

3.高温预警再度拉响，这场“高温战”将持续多久？

4.梅雨期2022

5.泰州在未来的十天里，最高气温将达到多少度？

春节民俗文化一、春节的来历： 传说，有一种叫"年"的野兽，每当寒冬将至，出来食人，使人不得安宁。人们在与"年"的搏斗中，这种凶恶的猛兽怕火光和响声，于是，人们想了一个办法，在"年"出现时，便燃起大火，投入竹节，燃起熊熊大火，"年"听到爆竹的响声，便逃走了。以后，人们开始以"挂红灯、放爆竹、吃年饭"来庆祝新年。 二、春节前的准备（腊月初八以后，各种年事活动便逐渐展开） 1． 祭祀灶神：灶神，又称"灶神"，俗称"灶王爷"。每年腊月二十三或二十四返回大宫，向玉皇大帝汇报情况。除夕时分再返回人间。人们担心向玉皇大帝进谗言，所以再他去天宫的时候为他进行祭祀活动，希望他"上天言好事，下地保平安"。 2． 其他准备活动：写春联，准备肉食，准备面食以及理发、沐浴，打扫卫生。 三、民俗活动--静态民俗 3．春联：（1）春联的来源：古代称"桃符"。据说，东汉王充《论衡o定鬼篇》中神荼、郁垒二神住在大桃树上，处理鬼魂。他们把为非作歹的恶鬼都喂老虎吃。因此，人们认为鬼害怕神荼、郁垒，也害怕桃树。于是每到过年的时候人们总在门口悬挂桃符或桃木人来趋鬼避邪保佑平安。（2）最早的春联：公元965年，后蜀皇帝孟昶在皇宫内门的桃符上写了：新春纳余庆，佳节号长春。这是我国已知最早的春联。此后春联成了春节最有代表性的民俗活动之一。也有人家喜欢贴"福" 字，而且倒着贴。因为"倒"谐音"到"，所以倒贴福字意思是"福到了"。 4．年画：（1）门神画的来源：有三种说法。一说源于神荼、郁垒的神话传说，古人把二神像挂在门口驱鬼。一源于唐太宗命令秦琼、尉迟恭看门驱鬼，并把二将画在宫门上。一源于唐玄宗梦见钟馗为自己捉鬼，醒后命令画工把钟馗画在门上。（2）灶神画的来源：民间传说灶神在除夕从天宫返回人间，所以人们总在这时候买新的灶神画贴在门上，希望他能带来吉祥与幸福。（3）其他常见的年画。 5．福字：最早?"福"字--传说史于周朝姜子牙，即姜太公。当年姜太公封神时，封妻子为穷神，说"有福的地方你不能去"。百姓过年贴"福"字，史于慈禧，每至年，太后有给大臣赐福之习。一年赐福，恭王福晋把赐给的福拿倒了，犯杀头之罪，李连英为其解围："老佛爷福如东海，寿比南山，今年赐福，福真的就到了。 "慈禧一听极高兴，连说："福到了……"传至民间，"福"也贴倒了。 6． 窗花：窗花是贴在窗户上庆贺新年的剪纸作品。窗花有两种制作方法。第一种是剪刀剪，巧手的妇女用一把剪刀可以把彩纸剪出许多花样。第二种是刻刀刻，一般由专业的民间艺人操作，一次可以刻成四五十张窗花，供应市场。 四、春节民俗--动态民俗 1．除夕守岁：1）什么是除夕：除夕，是一年的最后一个夜晚。由于农历月有大有小，所以有的年份腊月三十夜是除夕，有的年份腊月二十九夜是除夕。2）除夕守岁：除夕重要的活动是守岁。因为秦汉以后，我国人民基本都把夜半子时当作一天的开始时刻，相当于现代计时方法的23点到1点。除夕夜的子时，正是辞旧岁，迎新年的关键时刻。为此，人们不得不彻夜不眠，守候着这一时刻的到来。全家人团聚一堂，一边包饺子，一边等待，耐心的等待。 2．放鞭炮：1）什么叫鞭炮：鞭炮，又名"爆竹"。新年钟声一落，大街小巷立刻鞭炮齐鸣，迎接新年到来。2）爆竹的来历：据南朝梁代示懔《荆楚岁时记》记载?"正月一日，鸡鸣而起。先于庭前爆竹，以避山臊恶鬼。"意思是说，当时人在初一早上起床后先把竹子放在火里烧。竹子爆裂发出巨大的声响，就能吓跑怪兽与恶鬼，保护全家平安。大约到了唐朝，人们把竹筒里装上火药，点燃火药，发生爆响。后来，人们又用纸卷代替竹筒，就形成了和今天一样的鞭炮了。3）鞭炮的种类：鞭炮有各种花样。宋代人把鞭炮稍加改进，又发明了烟花。烟花：又称"礼花"，"焰火"。它在爆炸时能发出极为绚丽的光芒。因而深受人们的喜爱。目前世界上许多国家都用烟花装点自己的节日夜空。 3．舞狮子：白居易《西凉传》：假面胡人假狮子，刻木为头丝作尾。金镀眼镜银贴齿，奋迅毛衣摆双耳。如从流沙来万里，紫髯深目两胡儿。跳舞梁前来致辞，应似凉州未陷日。安西都护进来时。舞狮起原一南北朝朝代，即佛教兴起的时代。 4．其他民间活动：扭秧歌，踩高跷，敲锣鼓。 5．祭神祭祖：在传统的春节活动中，最重要的是祭神祭祖。迷信的家庭都设有专门的神龛，供奉各位神灵，同时还供奉有列祖列宗的牌位的画像。正月初一早上，人们恭敬地在神龛与祖宗牌位前献上供品，（其中包括刚刚煮好的第一碗饺子），点上香火。十分虔诚地感谢神明与祖宗在天之灵在过去一年对自己的保护并祈求他们保佑来年的幸福。 6．拜年：祭神祭祖之后，儿孙们开始向长辈亲人拜年。传统的拜年礼是向长辈亲人三叩首，现在大多已经改为三鞠躬。一边行礼，一边祝愿长辈身体健康，万事如意。长辈端坐，接受儿孙们的拜年以后，把一个红包送给儿孙们。这就是"压岁钱"。一般作为孩子们春节期间的零花钱。其他亲戚之间则互相拜年，陆陆续续，可以持续很多天。朋友之间见面，则互道"恭喜发财"或"春节好"，以示庆贺。拜年活动体现了晚辈对长辈的尊敬孝敬孝顺；长辈对儿孙的慈爱关怀。亲戚朋友之间的拜年，也极大的促进了彼此感情的加深。所以自古以来，人们都十分重视拜年活动。宋代诗人戴复古《岁旦族党会拜》："衣冠拜元旦，樽俎对芳辰。上下二百位，尊卑五世人。排门乔木古，照水早梅春。寒事将消歇，风光又一新。"把当时大家族二百多人互相拜年的活动写得有声有色。 7．人日：正月七日，又名"人日"。隋代诗人薛道衡《人日思归》入春才七日，离家已二年。人归落雁后，思发在花前。正月七日为什么称为"人曰"呢？这和中国古代神话有关。神话中说，神在初一创造了鸡，初二创造了狗，初三创造了羊，初四创造了猪，初五创造了牛，初六创造了马，初七创造了人，因此，初七是人类诞生的日子。于是，古人把这一天称?"人日"。为了纪念人类的诞生，南朝梁代每到人日的时候，人们就剪出彩色的纸人，贴在屏风上或戴在头上。用来象征人们在新的一年里，面貌焕然一新。到了唐代，人日剪纸的内容又有发展变化。唐代诗人余延寿《人日剪彩》："闺妇持刀坐，自怜裁剪新。叶缀色，花寄手成春。贴燕留妆户，黏鸡待饷人。擎来问夫婿，何处不如真？"所剪内容包括红花绿叶，飞燕家禽。个个栩栩如生。这已经于现代民间的窗花十分相似了。 五、春节民俗--饮食民俗 年糕与饺子是春节最有特色的食品。 1）年糕：又称"年年糕"。它谐音"年年高"，包含着生活一年比一年好的期望。年糕采用黏性较强的谷物制成，北方多用小黄米，南方多用糯米。北方一般都是甜的，南方年糕可以作成不同口味的。不过，好吃不过饺子。北方人更喜欢的春节食品是饺子。2）饺子又名"角子、交子、扁食"。它的起源非常古老。考古工作者曾经发现过一枚一千多年前的饺子保存下来。北方人过年，一定要吃饺子。而且春节这一天吃的饺子必须在除夕12点以前包好。饺子好吃，关键在于饺子馅，的，纯菜的，肉菜混合的，花样无穷，口味可异。可以根据自己口味任意变化，所以男女老少都喜欢吃饺子。在春节所吃的饺子中，有一个包着豆腐馅的，还有一个包着一枚硬币。谁吃到豆腐馅的饺子，谁在新的一年里就会发财，人们的理想也都包含在饺子里。 六、元宵节 正月十五日，是全年第一个月圆之夜，所以称为"元宵"。汉文帝曾于正月十五日平定叛乱，所以规定这一天为"上元节"。东汉明帝为了表示对佛祖的尊敬，下令元宵点灯。此后，元宵就逐步演化为观赏花灯的民俗节日。故名"灯节"。元宵的应时食品是汤圆，北方也叫元宵，象征着团团圆圆。 唐代，元宵赏灯活动盛况空前，举国同庆。《开元天宝遗事》记载，杨贵妃的姐姐韩国夫人曾派人造出一盏百枝灯树?"高八十尺，树之高山。上元夜点之，百里皆见，光明夺目。"唐玄宗甚至令工匠造出高百尺、宽数十丈的灯楼，供游人观赏。宋代又有过之，无不及。孟元老《东京梦华录》记载："以草把缚成戏龙状，用青幕遮笼，草上密置灯烛数万盏，望之蜿蜒如双龙飞走。"皇帝还亲自率领盛大的仪仗参加赏灯活动。诗人苏味道《正月十五夜》：火树银花合，星桥铁锁开。暗尘随马去，明月逐人来。游妓皆侬李，行歌尽落梅。金吾不禁夜，玉漏莫相催。可见活动通宵达量，热闹非凡。 可以说：正月十五元宵节的狂欢，为整个春节活动画上了一个圆满的句号。 七、总结 在研究过程中，我们对回族、达斡尔族、蒙古族、鄂温克族、壮族、瑶族等少数民族进行了采访和研究，同时还对东北，西北，西南，东南等地区进行调查，得出以下结论：随着现代社会的飞速发展各民族的春节民俗趋于汉化，各地区的春节民俗也趋于一致，标志着民族大团结和祖国的繁荣发展。另外，春节民俗充分体现出了我国五千年来悠久的文化以及人民的勤劳与智慧，为后人留下了丰富的文化遗产，春节民俗更是文化遗产的精华部分。作为祖国的新一代接班人，我们要把这些优良的传统文化发扬光大。

当前我国高温热浪事件达到最强，持续时间会继续延长，我们该如何应对？

天气预报是使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测。从史前人类就已经开始对天气进行预测来相应地安排其工作与生活（比如农业生产、军事行动等等）。今天的天气预报主要是使用收集大量的数据（气温、湿度、风向和风速、气压等等），然后使用目前对大气过程的认识（气象学）来确定未来空气变化。由于大气过程的混乱以及今天科学并没有最终透彻地了解大气过程，因此天气预报总是有一定误差的。

中央电视台每晚19：30播报的都是短期天气预报，时效为未来2~3天。

扩展资料

中国古人的天气预报:

几千年来，水手、渔民、农民和猎人看云、看风、看天象、看物象来预测天气，探索作天气预报。天气预报成了一套民间技艺。古代人观天象，测风云。前者是肉眼和简单仪器能够观测到的天空状况，不但观测日月星辰的变化，还记录了各种过去和当前发生的自然现象，并把总结的经验与当前观测结合起来，做出天气预报。

参考资料天气预报——百度百科

三峡大坝立起来以后，西南地区的气候就没有正常过 ,是它的影响吗？

这代表当前地球的冷热有点失衡，更容易导致大冷大热这样的极端气候出现。

人类发展新能源是为了缓解气候变暖所带来的各种极端气候问题。

然而，各种极端气候问题却又反过来拖慢了人类发展新能源的步伐。

这不得不说，是一个挺值得思考的问题。

这就像是一场拔河拉力比赛，人类发展新能源在和极端气候问题拔河。

是人类坚决发展新能源，最终减少了极端气候现象发生频率。?

还是不断增多的极端气候现象，最终让人类动摇发展新能源的决心。

当前主要问题是，席卷全球的能源危机，都迫使欧美等国为了保障能源稳定，不得不重启煤电，从

去年到今年，欧美等国已经连续两年出现燃煤发电大幅增长的现象。

这并不利于人类团结一致来进行碳减排。

我们生活在同一个地球上，只要其他人掉链子，想要解决气候问题，是十分困难的。

这是一个水桶效应，取决于最短的那块板。

这也是全球要解决气候变暖问题，最难的地方。

一、长江流域天气变的不稳定，比如0年是大洪水年，2022年又是“枯水年”，但是整体看，长江

流域降雨量会下降。类似54年的超级洪水，或者70年这种千年一遇的洪水，估计在未来300

年都机会比较小了。超级洪水的机会变小，类似20年98年这种一般洪水，会变多。98年

洪水虽然很大，但是主要问题是洞庭湖调节能力变弱，让河道水位太高，从洪量来看，和54年还

是有差距，算不上历史级洪水。虽然这只是今天的卫星云图，但是最近十年，大家应该明显感觉到，北方降雨量确实是增加了，未

来100年到300年整体还是这个情况，主雨带会继续北压

其实，在过去的20年里，美国西部地区就一直处于长期干旱的状态，冬季短暂的降水不足以解决该

地区严重的缺水问题。

今年美国西部干旱加剧，是一个长期积累的结果。

包括，美国前两大水库米德湖和鲍威尔湖的水位都处于历史低位。

所以，今年又上演了美国西部7个州抢水的一幕。

其实去年北美就遭受过极端高温热浪，加拿大部分地区最高温度甚至达到49.6摄氏度，连续4天打破

历史最高纪录。

二、传统的中国气候分界线，是秦岭淮河一线，未来的中国气候分界线，会明显北压，到更西北一些，

简单说会移到原来的“胡焕庸”线附近，取代今天的秦岭-淮河线，华北地区会变的非常湿润，普遍

降雨量从原来的400-600毫米，抬高到600-1000毫米，胡焕庸线西边地区，降雨量也相应增加，降

雨量普遍从原来的400毫米一下，提高到600毫米以上。

事实上随着气温增加，现在我们可能比较接近5000年前左右的“仰韶文化 ”时期的气温，而仰韶

时期。

大量的文明遗址，都在这一线，也非常值得思考，这主要是随着天气变暖，季风北上以后，冷空气会迅速南下，把主雨带压回南方，但是现在气温变暖，主雨带，可能才会退走，“华西秋雨”会大大加强。气候整体说，在几十年内有不稳定状态，但是整体上，现在的气温可能已经超过，汉唐，以及周，

未来几十年，会上升到“仰韶时期”，还是基本没大错，长江平均年径流量，会减小百分之10到

20，黄河年径流量，会增大百分之30到50。

三、作为气候来讨论，特别是针对未来长期气候的讨论，真正要注意的到不是长江流域的热浪，当然现

在热浪的事情，几乎天天都在热榜上挂着，但是极端气候事件的讨论，更应该关注的是长期的影

响。必定夏天也到了末伏，要不了多久就要过去了，而“华西秋雨"也必然会到来，南方的降雨在9

月至少在四川，汉江流域还是会补充的。

真正值得关心到不是长江流域的热浪，而是青藏高原的热浪，但这里要真的关注的是，青藏高原的

热浪，过去半个世纪，中国研究水文的，研究气候变化的，都对青藏高原的气候变化非常关心，比

如研究地震和洪水关系的，研究青藏高原雪线和气候关系的。这次三江源 以西一直到大半个青海

都这么热，这种影响可能是长期的，甚至是跨年的。

四、水汽含量，并不是降雨的必然条件，从大规模范围来看，冷暖空气的冲，能形成大规模的锋面雨

，才是降雨的基本条件，从图上明显看出，长江一代，特别是四川盆地，水汽含量非常充足，但是

现在的情况是，四川根本就下不了雨，而且热到了43度，而黄河 “几字弯”，也就是呼和浩特到北

京一线，最近是处于主雨带上。对比看一下未来十天的天气预报吧。

所以有好多爱好者，甚至我看的一些大学专家教授说的，南水北调调水到新疆，然后在罗布泊，甚

至塔里木盆地，搞一个大湖。就能把西北增加200毫米降水量的，看来对天气，降雨，还是缺少基

本的认知啊。假设在罗布泊有一个大湖，虽然盛夏里，蒸发量非常大，但是因为处在西风带的控制下，没有冷暖

气流的对冲，很难形成大规模的增雨条件，当然不能说一点不增，但是即便是几万平方公里的湖

泊。估计降雨量增加也就25毫米一下。

五、中亚的气候就是例证，巴尔克什湖 面积 1.82万平方公里，更大的里海有37万平方公里，面积比华

北平原还大。但是因为处于单一的气流控制下。并没有造出什么江南效果。短期的一年内的热浪是应该想半法应对的，但是主要的问题还是我们对未来长期的气候变化，要有

更长远的认知。我们确实有历史级的工程，但是也确实面临着历史级的困难。金沙江梯级，三峡，丹江口 ，都基

本跌落到汛限水位了。如果“秋汛”还不能如预期有比较强的降雨，那下半年水电的情况比较糟糕

了。当然到了现在这个情况，也顾不上发电的事情了，只能继续放水抗旱。

高温预警再度拉响，这场“高温战”将持续多久？

大自然对人类的报复，过度对水资源的开采，森林植被的破坏。特别的近几年对水利发电厂的大量建设，极度破坏了本地区的生态平衡。大家可以查一下。自从三峡工程开始后，西南地区有多少这样的工程在建。这些工程建设没有多长时间。西南就开始干旱了，西南地区干旱都和人类活动有很大的关系，例如对滇池围海造田，没几年在78滇池都见过底。呼吁对大自然多一些保护，少一些开发，这些开发对当地的气候环境平衡是一种严重破坏，需要很长时间才能有新的平衡。 一、干旱灾害及其分类

干旱灾害是指在足够长的时期内，因降水量严重不足，致使土壤因蒸发而水份亏损，河川流量减小，破坏了正常的作物生长和人类活动的灾害性天气现象。其结果是造成农作物、果树减产，人蓄饮水困难及工业用水缺乏等灾害。中国通常将农作物生长期内因缺水而影响正常生长称为受旱，受旱减产三成以上称为成灾，经常发生旱灾的地区称为易旱地区。

从学科观点看，干旱可分为四大类：气象干旱、农业干旱、水文干旱和社会经济干旱。

二、干旱产生的原因

干旱与特定的地理环境和大气环流系统相联系。除了由于特殊的自然地理环境（如戈壁、沙漠地区）造成当地缺水少雨之外，旱灾的形成主要取决于气候。降水量少，蒸发量大是形成干旱的直接原因，而大气环流异常，海气和陆气相互作用会导致降雨偏少，蒸发加剧，这是干旱发生的根本原因。

干旱是全球普遍存在的自然灾害。一般将年降水量少于250毫米的地区称为干旱地区；年降水量为250毫米至500毫米的地区称为半干旱地区。世界上干旱地区约占全球陆地面积的25％，大部分集中在非洲撒哈拉沙漠边缘，中东和西亚，北美西部，澳洲的大部和中国的西北部；半干旱地区约占陆地面积的30％，包括非洲北部一些地区，欧洲南部，西南亚；北美中部以及中国北方等。

三、我国干旱灾害的主要特征

干旱灾害是我国最严重的气象灾害之一。中国大部分地区属于亚洲季风气候区，降水量受海陆分布、地形等因素影响，区域、季节和年际分布很不均衡，因此旱灾发生的时期和程度有明显的地区分布特点。

1、干旱灾害季节性强

从季节分布上看，我国的旱灾主要类型有春旱、夏旱、秋旱和冬旱，其中春旱灾害最为严重，主要发生在秦岭、淮河以北的华北、西北及东北地区，长江上游和云贵高原也时有发生。

2、干旱具有很强的地域性

我国干旱地区具有面积广，分布不均，且地域差异大等特点。严重的干旱区主要分布在黄淮地区、浙、赣南部与两广北部地区以及黄土高原地区和滇中地区。

近50年资料统计表明，我国有五个明显的干旱中心：东北干旱区，主要集中在4～8月的春夏季节；黄、淮海干旱区，经常出现春夏连旱，甚至春夏秋连旱，是全国受旱面积最大的区域；长江流域地区，以7～9月出现干旱几率最多；华南地区，干旱主要出现在秋末、冬季及前春；西南地区干旱的范围较小，主要出现在冬春季节。干旱发生不仅在时间序列上具有相对集中性，如1470―1949年间北京地区出现的170次干旱中，有115次是连年发生；而且在空间上具有群发性，如1950年春，内蒙古大部、甘肃河西走廊、冀北、陕北出现干旱，7～9月长江、淮河、黄河、汉水流域广大面积出现干旱的年份，自1950年至1980年就有11次。

3、干旱常伴着高温

许多干旱灾害出现的同时，往往同时出现高温，致使旱情加重，这种情况在长江流域伏旱期最明显。比如2006年夏季夏季长江中上游的四川、重庆遭受了1891年有气象记录以来最严重的一次罕见的百年不遇的特大旱灾。

四、这次干旱灾害的情况及产生的原因

2009年秋季以来，我国云南、贵州、四川南部等地降水量较常年偏少三至五成，平均气温比以往偏高1℃以上。进入2010年，持续高温少雨天气导致云贵川、广西、重庆的旱情持续加重。

据民政部门统计，旱情持续5个月来，截至2010年3月23日,广西、重庆、四川、贵州、云南5省受灾人口6130.6万人，农作物受灾面积503.4万公顷，直接经济损失达236.6亿元。

严重的干旱灾害，给我国西南地区的居民生活、农业生产、社会经济等方面都带来了巨大的影响。今年我国西南的干旱至今未有缓解迹象，到底是什么原因导致如此长时间大范围的干旱？从目前的情况看，气候专家大多认为，高温少雨是出现干旱的直接原因，但又是什么造成高温少雨的呢？个中原因众说纷纭。

1、干旱少雨是出现干旱的最直接原因

“高温少雨是西南地区出现干旱的最直接原因。”国家气候中心首席预报员王永光认为。他解释说，从大气环流形势看，入冬以来，南支槽偏弱，来自印度洋的西南暖湿气流比较弱，致使水汽供应不足，加之南方地区气候对厄尔尼诺现象的响应滞后，西南地区容易出现气象干旱。

北京大学物理学院大气科学系教授、博士生导师钱维宏对记者分析说,“西南地区干旱,直接原因是大气低层来自孟加拉湾的西南气流偏弱。背后原因是印度洋及其亚洲南边缘海的海温偏高,而我国北方和东部陆地地区温度偏低,即下垫面温差的梯度方向与常年发生了异常。”

2、西南大旱是否因“人祸”引起存争议

气候学专家的解释还未得到广泛认可，又有人提出“人祸说”。为了经济效益，西南一些省份一直在砍伐原生态林，大力种植橡胶林和桉树林，而这两种速生丰产林都被形象地称之为“抽水机”，大面积种植会导致地下水位下降，涵水能力减弱。此外，桉树还是“霸王树”，它的生长会迫使其他物种减退，最终令生态遭受颠覆性的破坏。目前云南橡胶林面积达300万亩，桉树林的规划面积更达到3000万亩，如此庞大的生态系统改造是不是造成大旱的一个诱因？

此外，近年西南地区的水电站建设密集上马，一座水电站，就会对河流的流域生态带来重大改变，金沙江上游现有“一库八级”电站在修建中和将要修建，上游对江水的蓄积，不仅让下游的河道干枯，也会使地下水位降低。而西南水电开发的总装机容量预计将达到几十个三峡大坝的水平，如此巨大规模的水电开发，将造成怎样的生态影响，它是否也是大旱的一个原因?

再有就是江河的污染。这次大旱之时有记者驱车在贵州沿途采访，发现由于采煤业污染，当地许多河流放眼望去，绵延数十公里的水面上一片“漆黑”。大旱之中，一滴水都弥足珍贵，可与此同时，大片大片水源因为污染无法饮用，这难道不值得警醒吗?

五、面对极端干旱灾害的对策及建议

近年来，干旱成为我国“曝光率”最高的一种气象灾害，中国气象局发布的“2009年十大天气气候事件”中，就有3个事件与干旱有关。

经综合分析，未来十天，我国西南重旱区仍无明显降雨，云南大部、贵州大部、川西高原南部、广西西北部等地的气象干旱将持续或发展。不仅如此，华北地区春旱逐步发展，东北、华北、西北部分地区人畜饮水困难比较突出。中国将面临南北方同时抗旱的不利局面。西南地区继续维持高森林火险气象等级，抗旱救灾和森林防火工作形势仍然严峻。

面对这样的情况，我们应当采取怎样及时有效的应对措施呢？

（1）针对当前我国西南地区遭受的严重旱灾，政府各部委，应该统一指挥、综合协调，共同研判灾情发展趋势及旱灾救助工作。还要发动社会各界力量，积极寻找水源，保证人民生活用水的前提下，努力开展抗旱保生产工作。

（2）应积极利用大气、水文及自然资源，研究应用现代技术和节水措施，例如人工增雨、喷滴灌、地膜覆盖、保墒，以及暂时利用质量较差的水源等，将高温酷暑旱灾损失降到最低。

（3）在发展地区经济的同时，应深化环境保护意识，主动采取防旱抗旱措施：兴修水利，发展农田灌溉事业；改进耕作制度，改变作物构成，选育耐旱品种，充分利用降雨；植树造林，改善区域气候，减少蒸发，降低干旱的危害以及由之引发的次生灾害和衍生灾害。

（4）气象、水文等部门应充分利用资料，对干旱灾害发生、发展的规律以及成因机理进行深入研究，加强气候相互作用的综合研究。在全球气候变暖、水分和能量循环加快，极端气候频频发生的背景下，我们应加强合作交流，建立科学评价机制，重视对极端天气气候的监测、诊断、和预测研究，提高对干旱灾害发生发展的预测预警能力。

梅雨期2022

进入伏天，高温天就会在国内一些地区肆虐。但高温天的持续时间，各不相同。

东北地区，基本没有高温，只是偶尔有个几天，要在三伏天发作一下，温度也不会高，绝不会超过35度。

华北受高温的影响时间，相对长一些。石家庄、北京从6月末到8月中旬，都要受到35 38度高温的洗礼。但好的是，华北地区白天热，晚上就会落凉。在阳光下热，进入房间、躲到树荫下，就会感受到凉爽。

北方的西安、郑州、济南的气温变化，有些类似。从每年的6月中旬开始，一直接近8月末三伏过后，秋高气爽的秋天，才慢慢露脸。不过“秋老虎”的厉害，可不是闹着玩的。

上海、杭州、南京一带的“战高温”用的力气要多一些。每年的5月中旬，到10月中旬，不穿短袖是过不下去的。35度左右到温度，伴随着高湿，让在室外活动的人，着实不爽。可气的是，身上的汗水，随你怎样都退不下去，所以白天要冲凉，晚上要洗澡。

广州、深圳、南宁等两广地区，气温的强度跟上海、南京、杭州差不多或稍高一两度，但湿度比这几个地区更大。在两广地区，不是冲不冲凉的问题，而是要冲几回凉的问题。

整个贵州，已经永远被开除他们“战高温”的权利，甚至晚上不盖被子就要冻醒。

西南地区的成都，大概是我国气温最好的城市，夏天的气温，几乎不会超过35度，而且30 35度的天气，只有那么十几天。所以成都人对于“战高温”的会战，一向不那么积极。

与成都相距280公里的重庆就没有那么幸运了，从每年的5月初，到每年接近10月末，重庆人都要受到高温的热烈拥抱，就是想躲也躲不掉。最可怕的是，从7月中旬 9月中旬，40度或超过40度的高温，让当地人跳长江、嘉陵江的心都有。两条江蒸发出来的水汽，使重庆的湿度，几乎达到了饱和。高温 高湿，让重庆人在整个夏季，都能免费洗上“露天”桑拿浴。而且不管怎么洗，咔咔（裤裆）里头，总有流不完、擦不干的汗水。

国土面积之大，使我国夏季战高温所用的时间和方式各不相同。

每次外出拍摄回来，真想臧进冰箱里凉快！这“三伏”天，真的太热了。

一、“高温战”持续

具体多久，估计谁也不知，即使知道，也只能是个预估。往年，一天当中，有时开空调，有时开电风扇，可轮流开，可今年，从早到晚，开空调的时间越来越长。尤其是长沙天气，大部分人感觉只有两季，要么是太热，要么里太冷。这个夏天，我虽住在南北通透的房子，可每次打开窗户，一股热浪朴来，全屋都热气腾腾，只能拜托中央空调了，可这一开，就是钱。国家提倡节能，你们说说怎么去节能？

二、全球变暖

大家早就有感觉，现在的天气，冷天少了，热天多了，全球气候变暖了，这是什么引起的，肯定会有很多原因，我们普通人，不能去改变气侯变暖的原因，只希望，“高温”时间短点，让我们能节能，能过点舒服日子。

三、迎战“高温”，釆取哪些措施？

1.公务员，期望每年的7、8月，年假，实打实，而不是变相，不让休;

2.工人一线劳动者，期望高温补贴，能即时到位，而不是只催风，不下雨;

3.农民伯伯，期望，不要太热了，不然收成又将减产了，心痛。

4.学生，期望，游泳，纳凉的地方多点，不要让他们去付款消费，因为他们还不能挣钱。

总的来说，我们还是期望，老天爷，不要太热了。

前几天，曾经历过两三天的持续高温，室外温度迅速攀升到了36 ，室内自然温度达也达到28 。有云南丽江的网友说，她们那里室内温度才19 ，真可谓凉爽宜人。

东三省几乎没有高温一说，即使一天中最热的时候，也就中午那几个小时，很少超过32 。

在我们潍坊的地区，前几天刚入伏时，有两天气温特别闷热，最高温度达到了37 ；虽着连续几天的强降雨，潮湿闷热的天气随之也就结束了。据天气预报，未来几天的最高温度，也就维持在29 左右。

俗语道的却好， 冷在三九，热在三伏。 今天已经是头伏的第8天了，再过两天就进入中伏，也就是一年之中最炎热的时段。

因为到8月7日，就到了立秋节气，所以，今年这场"高温战"最多也就还有20天。依据天气预报分析，其间还有几次降水过程，所以，最酷热的高温天数，比往年要少。

就今年夏天总体而言，因为雨水较为丰沛，对缓解天气炎热有所帮助，所以，最多也就还有十天的高温天气。

进入三伏天，高温持续来袭，这也是正常的情况。

在中国的夏季，全国普遍都是高温，除了西藏这样的高海拔地区气温不高，大部分国民都要接受高温的炙烤。当然了，不同地方的高温情况还是有一些差别的，其他地方我不是很了解，我说说厦门的高温情况吧。

厦门今年的高温有点异常 ，不是太热，而是不够热，7月份是一年中最热的月份，2020年，厦门一共出现过37个高温日，出现天数最多的就是7月份。可是今年厦门截止7月16日，高温日仅有7天，其中7月份目前仅占1天，甚至不如5月份出现2天高温日天数。

根据厦门气象台未来七天天气预测，未来七天，厦门也不会出现高温日，如果厦门今年7月份的气温维持现在这个状态，那么非常奇葩了。7月份高温日少于5月份，那就是很奇怪的事。

处于三伏天，紫外线强烈，气温高，易中暑，建议大家做好防暑降温工作，平常多补充水分。

持续多久不知道。

我唯一担心的是，以后每年温度是否会逐年递增，即便很微小的增加 ，叠加起来，人类灭亡指日可待。

悲哀啊，我们的子孙后代，生活在老祖宗作腾的满目疮痍的地球上，为生存颠沛流离，不知道要怪我们多少次。

如果能听得到他们的痛苦，我们将无言以对。

天文台的预测，今年三伏天持续3个月。但是我觉得现在的天气，再套用以前的节气去判断根本就不准确了。像我在广东，今年3月底4月初的气温就已经破30度了，最高4月3号，突破33度。估计得11月底才会有丝丝秋风。

现在的气温是陷入了死循环了，今年全球极端高温天气频发，极端天气致死亡人数也逐年增加。没什么大的突变的话，再怎么倡导节能减排都只能减缓，不能阻止。

古人云：冷在三九，热在三伏。可见伏天这个温度如何？今年更是一个热浪接着一个热浪，我们这里宁夏的天气一度狂奔至38摄氏度，简直快要融化了，而且是连续很长时间了一滴雨都没有，热的快爆炸了！

更有一些网友朋友调侃到：今天你是否会想起，昨天晚上被热哭的你！

好在天气预报有报道，这一波高温天气即将结束，但是仍然需要我们大家再坚持半个月左右。

今年的八月七号是立秋的节气，每年的立秋就代表着夏天的即将结束，凉爽的秋风就要来袭了，特别是我国的北方城市，早晚更是凉快的不行，甚至都要加上一件外套，可怜的南方朋友可能还要坚持一下，但是也不会像现在的天气这样炎热了，温度也会下降很多，平时也会好过一点了。

最后，希望我们大家早日脱离现在的酷暑，立刻迎接凉爽的秋季。

高温难受，每年难过。武汉的高温一般持续三个月，七、八、九月最热，今天热度来得早一点，未入伏都已经开始热起来，火炉城真是名不虚传。其实现在高温已经很淡漠了，到哪里都可歇凉，上班办公室里有空调，家里空调也不关。商场、地铁都是歇凉的好去处，不在室外基本与高温无关。

我是一个体重90公斤的胖子，每年七、八、九月份如同劫数一般。基本上都采取闭门不出，室外的太阳如火般炙烤，室内则凉爽如春。这时才体会到高温三宝的重要性，空调、西瓜、wifi让高温与我无关。胖子在三伏天里会变得更胖，不出门每天在家里能吃能喝，一个夏天肯定会重七八斤。

生活这样过，也是负担深重，这几个月的电费挺肉疼的。特别是出现停电这样特殊状况，那就如同被闷棍袭击一般。武汉的热会让你有种无处可逃的无力感，室内比室外温度还要高。不过到八月份很多企业和单位会放高温假，找凉快的地方度假才是正道。很多山区温度明显很低，如恩施那边山区有很多地方很凉快，住上个把星期也很不错。武汉附近的九公山、清凉寨去过几次，约几个朋友定个实惠点的民居，凉爽山区气候基本不需要空调，大树下吃个土菜火锅，在小河里游泳，晚上一起打麻将，这样的生活在三伏天里快活不得了。

有些朋友在三伏天里还会过日子，他们一起约着在利川买个房子，高温假加上年休假一个多月时间，全家都搬到那边住下，想怎么吃就怎么吃，几家一起约着到周边游玩，特别孩子们都高兴得不得了，三伏天基本无有关系。

现在人的耐热性都普遍变低了，空调普遍使用更是让人变得金贵，三伏天的热对于生活的影响其实并不大，只要有电，高温也会变得凉爽。

现在是三伏天阶段，热是必然的。老话有句：“冷在三九，热在三伏”现在是初伏阶段，不可能不热。

至于高温持续多久，这个还真不能明确。不知道你们有木有发现，今年这天是不正常的，说热就热，说变天就变天的。再者，今年的夏天气温好像也比往年高一样。希望人们都能够保护好地球，保护好我们唯一的生存地。

不得不说今年黑龙江的三伏天出彩了。

连续34度，犹如南方无处躲藏的热，不说大汗淋漓吧也是随时随地的渗汗，一个字，热！

每年的北方这样的天，有，但是转瞬即逝，今年似乎还没有离去的意思而且来得早，可能还会持续。

记得妈妈跟我说，三伏一过树叶就反过来背面朝上了。

原理不清楚，事实果真如此，大概在七月31号那天开始北方的阔叶的确白天背面朝上……

等待那天，因为那天就预示金色秋天来了，凉意来袭。

无论怎么样，生活一辈子的地方就是亲切，睡的踏实安稳，走出千里万里没办法走出那里。

泰州在未来的十天里，最高气温将达到多少度？

梅雨期2022

2022年7月8日-15日。

因为每个地区的气温不同，所以2022年出入梅花的时间也不同。但一般6月中旬入梅，7月上半月出梅，持续20天左右。但也有晚招晚走梅花的情况。比如2020年的梅雨区，梅花入梅早，出梅晚，持续时间长。当年，浙江在5月底正式进入梅雨季节，比以前提前了十天。

一般来说，2022年的雨季会在六月初开始，七月初结束，持续二十天左右。预计今年各地将在6月10日前后正式入梅，出梅时间在7月中旬。雨季来了，一定要注意家里的东西，多检查，不要发霉。

江苏泰州_梅雨2022年

1.2022年江苏什么时候入梅？

2022年江苏雨季6月23日正式进入5月。据江苏省气象台和南京市气象台最新召开的新闻发布会，宣布南京从6月23日起正式进入雨季。另外，江苏省淮河以南地区也有望在6月23日入梅，所以今年江苏的雨季是6月23日星期四。

1.江苏今年是大器晚成吗？

属于晚梅花。因为常年平均的梅花日是6月19日，今年的梅花日是6月23日，有点晚。由于梅雨带由北向南摆动，强对流天气多，有明显的间歇性降水和阶段性高温。同时，淮北也将从6月23日开始进入多雨期。

2.今年江苏五月雨季天气怎么样？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，今年雨季前期我省高温天气仍将持续，强对流天气将更加频繁。6月24日后，江苏省中北部地区预计将出现短时强降水、雷雨大风甚至冰雹天气，需多加防范。预计未来一周江苏将有两次明显降雨过程，分别在22日夜间至24日和27日至28日。23~26日，有短时强降水、雷暴大风、小冰雹等强对流天气。22日中北部、23日沿江、苏南、24-25日沿淮、淮北有35℃以上的高温天气。

3.今年江苏的梅雨量有多少？

梅雨平均量200-260毫米。其间淮北地区平均降雨量170-230毫米，较常年偏多。

2.2022年江苏梅花什么时候开？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，预计2022年7月中旬出梅。江苏近几年的梅雨持续时间如下:

1.2021年江苏省气象台发布梅雨预报，淮河以南局部地区于6月13日正式进入梅雨。

2.2020年江苏雨季从6月9日开始，7月21日结束，雨季持续43天。

3.2019年江苏6月18日至7月21日进入梅雨期。梅雨期的总长度为33天，比正常的梅期23至24天要长。

4.2016年江苏的雨季持续了32天。

一般来说，2022年江苏省雨季6月23日正式进入梅季，一般7月份出来。根据江苏省最新的天气预报，今年7月上旬将会出梅花。

无锡黄梅天过了吗2022

2022年梅雨季节时间在5月下旬至6月下旬出现。因为每年梅雨期发生在芒种和小暑这两个节气期间，而今年芒种是6月6日，而小暑是7月7日。

所以预计我国长江中下游地区梅雨季节将从6月上旬开始，而根据往年各地入梅时间来看，都不是统一的，会相隔几天。像2021年上海于6月10日入梅；江苏苏州6月10日入梅，淮河以南地区入梅6月13日才入梅。

注意。

2022入梅标准：连续5日平均气温超过22℃，有4天为雨天才算是入梅。而根据近期上海天气预报来看，还没有正式入梅，最低气温还在16-18度之间。

2020年到2022年疫情走势图

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

腾景宏观金融大势研判

2022-12-2317:23·来自北京

腾景宏观快报

2022年12月23日

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

——基于腾景AI高频模拟和预测

腾景高频和宏观研究团队

本期要点：

针对预测到底准不准，全国疫情是否已经见顶的问题，我们增加了28个城市的地铁客运量日度数据进行辅助判断。非网民样本的缺失可能会导致预测结果有偏。

大数据不完美，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺，我们分析了谷歌流感趋势何以失灵。原因可能包括：媒体对谷歌流感趋势的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化，用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。

当前全国疫情或尚未达峰，但是达峰进程可能会有所提前。借助地铁客运量数据进行辅助验证，我们判断北京、石家庄、武汉、重庆等城市已经度过疫情峰值，成都、天津、长沙、南京、西安等城市尚未达峰。

一、预测到底准不准？预期与现实相互验证

在上期《大数据疫情观察：中心城市率先迎来峰值》报告中，我们分析并给出了北京和河北部分城市疫情已经迎来“拐点”，成都、昆明等城市将陆续见顶的预测判断。根据百度搜索指数数据，北京百度“发烧”搜索指数持续下降，“咳嗽”搜索指数后于“发烧”见顶，这基本上印证了我们模型的预测。但是，我们也注意到2022年12月17日全国范围内“发烧”指数见顶，这是否意味着全国疫情的见顶？如果这样，这个数据与一些防疫专家的春节前后见顶的判断就有所出入。也有专家认为全国疫情可能虽然尚未达峰，但是进程缩短了。

但根据字节跳动的“巨量算数”，抖音“发烧”搜索指数于12月17日见顶，但头条“发烧”搜索指数仍在震荡上行。在朋友圈广为传播的知乎“数据帝”的预测里面，2022年12月20日前后大部分省市相继达到感染高峰，那么，很多研究者都想确认的是，站在2022年12月23日，全国范围内的单日新增感染有没有达峰？有人认为预测很准，和自己这些天在互联网上对疫情的感知较为一致；有些人则认为不准，认为身边的亲戚朋友们都阳了，而预测进度条还不到一半，个人体感和预测结果有较大差异。

与此同时，我们注意到了在2022年12月16日前后，全国几乎所有城市、省份“发烧”搜索指数迎来了“先扬后抑”的脉冲式增长，后续日度数据再也没有高于16日当天的值。这意味着疫情最艰难的阶段已经度过了么？通过对百度、头条疫情病症搜索引擎数据进行数据挖掘和建模分析，可以为疫情未来趋势研判提供重要参考。不过我们理解，为了定量评价疫情进展，还需要引入更多数据。

由于没有权威数据作为参考，各类疫情的预测仅仅是基于直觉、推理或演绎的带有参数的模型预测，预测准不准，缺乏客观权威作为结果比较，所以很难客观衡量预测是否准确，只能通过参与这件预测的所有观众和读者通过微观的数据，周围疫情扩散程度去验证预测结果，一个城市不同群体感染的先后，不同城市感染达峰的节奏，都会对预测是否准确有不一样的理解。

模型有局限性，逻辑假设的适用性，缺乏权威数据作为验证，难道就不需要预测了吗？托马斯·库恩和卡尔·波普尔就“科学哲学”这个概念展开了20世纪最具影响力的对峙。他们都以自己的方式深奥地从哲学的角度质疑科学的基本前提。库恩的《科学革命的结构》指出，即使现有的范式所预测的结果在现实中存在反例，现有的科学家也不会认为其范式有问题；只有可替代现有范式的新科学范式出现，并且反例达到了一定的数量，现有科学范式才可能被证伪，科学革命才会发生。从批判的角度来看对预测过程的否定也是发现新预测方法的过程。

量子基金的乔治·索罗斯推崇的哲学家卡尔·波普尔最著名的观点是科学是通过“可证伪性”进行的——人们无法证明假设是正确的，甚至无法通过归纳法获得真理的证据，但如果假设是错误的，则可以反驳它。根据波普尔的观点，只有可被经验证伪的理论体系才应被赋予真正的科学地位。因此，波普尔提倡大胆假设，用证伪的方式去不断试错，不断修正，而不是提出假说，然后到处找支持自己理论的根据。“证伪”也是索罗斯所一直推崇与实践的思考方式。

二、地铁客运量作为疫情达峰的重要辅助观察指标

因此，我们从疫情出发，回到经济，从多维度验证疫情的峰值。地铁客运量无疑是很好的观察指标，一个有地铁城市的客运量受若干因素影响：1、出行管制，2、出行意愿，3、地铁的便利程度。

从数据上来看，北京、上海作为全国地铁保有量最高的两个城市，也是日均客运量最高的两个城市，地铁数据较高的反映了疫情的高低，同时地铁客运量的日度数据公布滞后1-3天，还算比较及时，从数据收集角度看，地铁数据来自于物联网设备自动采集，人工干预的影响较小，数据具有充分的客观性，可以作为疫情的第二类主要观察变量。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

上图是2019年12月至今的上海地铁客运量数据，比较明显的是2020年初的武汉疫情，2022年4月的上海疫情，和2022年12月的全国疫情。由于地铁客运量遵循周一至周五高，周六日低的原则，日度数据信息量有些冗余，后续我们通过比较周度平均数据，可以过滤短期的日内数据波动。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

比较北京地铁客运量，也可以看出2022年4月，上海地铁停运7周左右，北京虽然没有停运，但周度地铁客运量均值从近三年日常的800万降低到100万以下。值得注意的是，2022年9月之后的北京地铁客运量明显低于上海，这一方面是疫情，另一方面也是北京地铁需要全网查验72小时核酸，11月24日进一步缩短到48小时，12月5日起这一政策被解除。

图：北京地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

图：十大城市地铁客运量7日移动平均，协同性高度一致

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

基于此数据，我们认为北京疫情高峰已过，但全国整体疫情高峰并非如百度搜索指数和头条指数显示的那样已经见顶，而是处于快速发展期。我们建立了四阶段数据模型，辅助验证各城市是否达峰。如下图所示，北京、武汉、重庆、沈阳、石家庄、兰州、昆明地铁客运量已经企稳回升，目前处于第四阶段；成都、天津、长春、郑州、广州、厦门、深圳、西安、上海、南京等城市仍处于达峰进程中的第三阶段。由于移动平均有可能会带来数据滞后，后面，我们用真实数据做了测试。

图：疫情扩散进程

▲数据来源：腾景AI经济预测

图：国内部分城市地铁客运量

注：十大城市是指：北京、上海、广州、成都、南京、武汉、西安、苏州、郑州、重庆，下同。

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

在以日度为单位的疫情进展中，如果当天地铁出行数据出现回升，应该主要看两个数据，第一是同比，第二看环比。

根据日度数据，北京地铁出行，无论是环比还是同比，均处于上行阶段，这与见顶判断一致，其他有可能见顶的是武汉、重庆、成都。而上海、广州、南京、苏州、西安等地铁客运量仍在持续下滑，这表明疫情仍在达峰进程中。

图：国内部分城市地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

由于地铁客运量同比数据下滑严重，我们判断：上海、广州、南京、西安、苏州、郑州等城市的疫情仍在达峰进程中，北京、武汉、重庆同比转正，预计已度过疫情高峰。

图：28个城市地铁客运量及周度同比

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

三、预期如何与现实相互影响？

放开疫情管制后的经验有很多，无论是疫情见顶的节奏，对消费，劳动参与率的影响，都有较多国家可以参考。这无疑给了我们一些预期，14亿人口的放开和中等规模人口国家放开又有所区别。国内传染病专家也在各类媒体上表示春节前后，明年一季度疫情达峰等等，释放这样的未来见顶信号。但是从北京和多数城市的感知中，疫情似乎见顶的早于我们的认知，那么到底哪里会出问题呢？

政策指标失灵：古德哈特定律

当多数互联网参与者都知道百度搜索指数能够间接代表疫情的时候，它可能就不准了，在某种程度上，它就是古德哈特定律在疫情上的体现。古德哈特定律是出自于英国经济学家查尔斯·古德哈特的说法，指的是：当一个政策变成目标，它将不再是一个好的政策。其中一种解释为：一项社会指标或经济指标，一旦成为一个用以指引宏观政策制定的既定目标，那么该指标就会丧失其原本具有的信息价值。

毫无疑问，在大多数人不知道“百度疫情指数”的重要性的情况下，它大概率还是有效的，内涵逻辑为搜索量大数据间接反映了大部分的居民自发的网络搜索行为，“发烧”搜索在一定程度上和阳性有症状是一回事。但是，在官方媒体和自媒体都在报道的情况下，这一指标会引发更多的搜索，而这些搜索和疫情本身并没有关系，而是互联网流量带来的效应。

网民搜索行为的偏移可能造成数据污染

我们比较了石家庄、兰州、北京、武汉、重庆、沈阳、昆明、成都、天津等城市的地铁客运量，发现都经历了政策放松而上行，疫情攀升客运量下行，疫情高峰度过再度上行这一数据变化模式。目前大部分城市仍处在疫情攀升客运量下行这一阶段，全国疫情的顶峰目前并没有到来，而百度指数给出的“发烧”搜索指数已经见顶，我们判断12月16日及之后的百度“发烧”搜索指数可能出现了异常，核心逻辑是12月16日，全国所有城市都出现了一个攀升，随后下降，这种能够同一时间影响所有城市的因素大概率不是以一定规律传播的病毒造成的，而是其他因素造成的数据“污染”。

样本缺失：60岁及以上老年人非网民群体

我们知道百度指数、头条指数、微指数是基于海量网民行为数据进行数据挖掘分析的数据产品，因此非网民的行为数据自然被排除在研究样本之外。

中国互联网信息中心2022年8月31日发布的第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国非网民规模为3.62亿，这是一个不小的基数。从地区来看，我国非网民仍以农村地区为主，农村地区非网民占比为41.2%。从年龄来看，60岁及以上老年群体是非网民的主要群体。据此可见，非网民地域上主要分布在农村地区，年龄上以60岁及以上老年群体为主。

这个基数不小的非网民群体检索行为的缺失导致本来应该出现的检索结果游离于样本之外，导致“发烧”等病症搜索指数被低估。根据美国疾病控制与预防中心的报告，患重症COVID-19的风险会随着年龄、残疾和基础疾病的增加而增加。在后期的奥密克戎期间，大多数院内死亡发生在年龄≥65岁的成年人和患有三种或更多种基础疾病的人群中。

图：世界各国家和地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

图：世界各地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

大数据不完美，谷歌流感趋势为何失灵？

早在1980年，未来学家阿尔温·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，就提出了“大数据”的概念。自古至今，预测一直是人们十分期待的能力，而大数据预测则是数据最核心的应用，其逻辑是每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。

利用大数据方法和技术进行宏观经济研究和分析，在国际上已有先例。在大数据分析的视野中，它不仅仅是要搞清楚宏观统计规律，更要弄清宏观数据中的精细结构。基于研究的视角，大数据时代为宏观经济分析提供强大的支持，正在改变宏观经济研究范式。

各国央行等主流金融机构研发并采用即时预测模型以实时追踪经济状态的变化，在被大量社会化信息淹没前就找到可靠的信息源，从而动态地调整对经济指标的预期。包括纽约联储的Nowcasting模型、WEI模型、亚特兰大联储的GDPNow模型以及英格兰银行的MIDAS模型等。

根据DidierSornette教授的“龙王”理论，极端事件的发生有两个条件：系统的一致性与协同性。当系统的一致性非常强时，黑天鹅式的极端事件容易发生。当系统的一致性和协同性同时加强时，会发生超越“黑天鹅”的更极端的“龙王”事件。

“黑天鹅”也好，“龙王”也好，都不是孤立的事件，而是一系列强烈关联的事件，体现了正反馈的强大作用。什么时候股市可以预测？关键就在于股市变化前后关联的程度。

2008年谷歌推出的GoogleFluTrends系统，其动机是能够及早发现疾病活动并迅速做出反应可以减少季节性流感和大流行性流感的影响,通过分析收集到的大量Google搜索查询，以揭示人群中是否存在流感样疾病。这个逻辑和想法其实很简单直观——如果你生病了，你很可能会在搜索引擎上搜索以查找信息，比如如何治疗。谷歌决定要跟踪这些搜索，并使用这些数据来尝试和预测流感流行，甚至在疾病控制中心等医疗机构能够做到之前。

2009年通过谷歌累积的海量搜索数据，“谷歌流感趋势”成功预测了H1N1流感在美国境内的传播，一战成名。有报告指出，谷歌流感趋势能够在美国疾病控制和预防中心报告流感爆发前10天预测区域性流感爆发。GFT这种预测能力显然具有重大的社会意义，可以为整个社会提前控制传染病疫情赢得先机。

于是谷歌在其网站上创建了一个奇特的方程式来计算出究竟有多少人感染了流感。简单理解的数据逻辑是这样的：人们的位置+谷歌上与流感相关的搜索查询+一些非常聪明的算法=美国流感患者的数量。

线性模型用于计算流感样疾病就诊的对数几率和相关搜索查询的对数几率：

P是医生就诊访问的百分比，Q是在前面的步骤中计算的与ILI相关的查询分数。β0是截距，β1是系数，ε而是误差项。

谷歌流感趋势已被证明不是一直准确的，尤其是在2011年至2013年期间，它高估了相对流感发病率，并且在2012年至2013年流感季节的一个时间段内预测就诊次数是CDC记录的两倍。2013年《自然》杂志发表的一篇文章称，谷歌流感趋势将流感病例高估了约50%。

可以看到，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺。经济学家、作家TimHarford认为，“谷歌流感趋势的失败凸显了不受约束的经验主义的危险”。对GFT失败的一种解释是，新闻中充斥着

图：谷歌流感趋势ILI估计与CDC估计的比较

▲数据来源：ImprovingGoogleFluTrendsEstimatesfortheUnitedStatesthroughTransformation,LeahJMartin,BiyingXu,YutakaYasui,腾景AI经济预测

2013年，谷歌调整了算法，并回应称出现偏差的“罪魁祸首”是媒体对GFT的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化。GFT也似乎没有考虑引入专业的健康医疗数据以及专家经验，同时也并未对用户搜索数据进行“清洗”和“去噪”。谷歌在2011年之后推出“推荐相关搜索词”，也就是我们今天很熟悉的搜索关联词模式。研究人员分析，这些调整有可能人为推高了一些搜索指数，并导致对流行发病率的高估。举例来说，当用户搜索“发烧”，谷歌会同时给出“喉咙痛和发烧”、“如何治疗喉咙痛”等关联推荐词，这时用户可能会出于好奇等原因进行点击，造成用户使用的关键词并非用户本意的现象，从而影响GFT搜索数据的准确性。用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。在充斥媒体报道和用户主观信息的搜索引擎的喧嚣世界里，也同样存在“预测即干涉”悖论。国内搜索引擎指数上大概率也会出现类似的情况，这是我们结合GFT的经验对预期差异给出的一种解释。

图：巨量算数“发烧”关联搜索词

▲数据来源：巨量算数、腾景AI经济预测

参考文献

[1]CNNIC：第50次《中国互联网络发展状况统计报告》

[2]

[3]AdjeiS,HongK,MolinariNM,etal.MortalityRiskAmongPatientsHospitalizedPrimarilyforCOVID-19DuringtheOmicronandDeltaVariantPandemicPeriods—UnitedStates,April2020_June2022.MMWRMorbMortalWklyRep2022;71:1182_1189.DOI:

[4]

[5]

[6]Lazer,D.,R.Kennedy,G.King,andA.Vespignani.2014.“TheParableofGoogleFlu:TrapsinBigDataAnalysis.”Science343:1203_1205.

更多重磅研究成果请关注公众号“腾景AI经济预测”。

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2022西安雨季一般在几月份

西安是比较有特色的一个城市，它有各种文化底蕴，还有各种美食小吃，深受人们喜欢。最近一段时间，西安地区总是下雨，一直处于阴雨天气之中，这个是比较正常的现象，它主要是受副热带高压、全球变暖以及地理位置影响导致的。

2021为什么西安9月喜欢下雨

1.副热带高压

九月，西安下了十多天的雨。从历年气象资料来看，西安9月份多雨是正常的。事实上，未来十天半的可能性相对较高。

西安属暖温带半湿润大陆性季风气候，雨量适中，四季分明。冬季寒冷，多风，多雾，少雨少雪；春天温暖、干燥、多风、多变；夏季炎热多雨，夏季干旱突出，雷雨大风；秋天天气凉爽。年降水量500～750mm，以夏秋季为主；西安夏秋两季长期处于副热带高压西北部，冬季盛行西南风和东北风。

副热带高压在北半球冬季占据太平洋。随着太阳直射点向北移动，副热带高压也逐渐向北移动。副热带高压西北缘易与冷空气结合形成降水。但受地形、副热带高压强度等因素影响，春季降水主要集中在华东和华南地区，也导致5月左右西安出现降水高峰。夏季，西安受副热带高压控制，短期暴雨较多。秋季来临时，副热带高压的西北边缘在向南退却时再次经过西安，导致9月份西安持续降水。

2.全球变暖

全球变暖的影响是复杂的。目前，降雨的总体体现是降雨带的北移，但这种北移并不仅仅是一种平移。其规模和范围具有地方特殊性。例如，在全球气温逐渐升高和降雨带北移的背景下，陕西省的降水量从20世纪90年代到新世纪初逐渐减少。

3.地理位置

事实上，西安所在的关中盆地水系并不丰富，水域面积相对较小，难以形成大量的局部热对流。盆地南部是秦岭山脉，是东部最高的山脉。对四川来说，西北太平洋副热带高压的西南气流将温暖潮湿的空气从印度洋输送到四川盆地，并在青藏高原北部遇到冷空气，在9月和10月在中国西部形成一场持续的秋雨。然而，由于秦岭的存在，许多暖湿气流在攀登秦岭南侧的过程中形成地形雨，很难进入关中盆地，这直接导致关中和汉中两种截然不同的干湿气候。

西安的雨季是什么时候

西安的雨季是7月、8月和9月。西安有两个明显的降水高峰，分别在7月和9月。西安市年平均降水量为558～750mm，由北向南递增。它每年都在变化。

9月，中国南部，即北回归线附近地区，远未降温，温暖的空气仍在那里盘旋，等待来自欧亚大陆深处的冷流将它们赶走。

不仅在中国南部，而且在南亚和中东的亚热带地区，他们也在等待同样的结果。此外，由于两个副热带高压都在沿海，大量的水蒸气也在蒸腾，但由于天气炎热，没有太多的水蒸气凝结成雨水。

从9月到10月，副热带高压向南移动，雨带返回中国西部。据说有阴雨天气。这场连绵不断的秋雨也有一个学名，叫做“中国西部的秋雨”和陕西的“秋雨”。它在中国西部的一些地区很常见，通常在9月份出现在西安。在南部副热带高压的影响下，天气一般持续约两至三个星期。

下雨天衣服怎么干得更快

1.纸巾压榨机

洗完衣服后，不管你怎么用力拧衣服，衣服上总是有很多水。你可以用纸巾熨衣服。纸巾吸水性很强。更多的纸巾可以使衣服上的水变干。

2.拧干毛巾

我们用干毛巾帮助拧干。首先用干毛巾裹住湿衣服，然后用力拧。这时，衣服上的水会被毛巾吸收。最好选择吸水性强的毛巾。

3.加入干毛巾，摇匀

我们也可以用洗衣机烘干。我们可以用洗衣机晾干一次，然后在第二

1、未来10天内最高气温大约25℃左右，出现在19-20日。

2.1、从气候背景讲，泰州3月中旬平均气温8.1℃，下旬平均气温9.5℃，一般下旬进入气象意义上的春天（日平均气温大于10℃），所以平均来说到3月25日前后平均气温约10℃，最高气温一般在16-17℃的样子（这是历史平均情况，对哪一年都适合）；

2.2、就最近的天气形势变化来看，15日夜里到16日有阵雨，气温下降，此后天气转晴，气温明显上升，19-20日最高气温可达25℃左右，此后有所下降。

2.3、总体上初春气温变幅大，要注意不要脱衣太快，年老体弱者更要注意预防感冒。

3、

参考资料：

3.1中国天气网，泰州概况： 泰州预报：# （随便说一句，我国气象法规定，天气预报以当地气象台站发布的为准，而中国天气网则是当地气象台站发布的天气预报上传到北京后统一在网上发布的，我们国家的主流媒体如新浪、搜狐、腾讯等发布的各地天气预报均经中国天气网授权后转发）

3.2 江苏气象信息共享平台（分析气象图表用）：