2014年十大天气事件_2014年天气预报预测

1.一图看懂天气预报是如何预测天气的

2.国内最精准的天气软件是哪款？

3.北京的年均降雨量是多少?去年是多少?

气象台是如何预测天气的

天气预报不准的七个理由

理由一：她还很年轻

虽然古人观察现象、寻找规律，早已经有了很多预测天气的经验，但是现代科学基础上的天气预报只有100多年的历史，她是通过简单的定时观测得出气压场、高低压、冷暖锋，并进行简单的线性推算这样一个简陋的手工作坊里发展起来的，而以数值预报为代表的对天气变化的简化物理过程的求解和运算只有几十年的时间。对于很多天气现象的发生、演变的内在机理和规律，人们还并没有完全掌握。气象科学还是早晨七八点钟的太阳，是一个极其年轻的学科。年轻人总是要犯错误的。

理由二：有无数只蝴蝶的翅膀

美国麻省理工学院教授洛伦兹用一种形象的比喻来表达他的这个发现：一只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀，可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴。这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”，也是最早发现的混沌现象之一。在我们的眼前，似乎有“无数只蝴蝶的翅膀”在煽动着。且不论城市热岛、工业排放所产生的温室效应，就是这个星球错综复杂的地形地貌就对天气的变化产生着决定性的影响，而且植被、水体等等都在发生着微妙的变化，而这一切在模拟运算中无法进行详尽的描述。

当然，我们并不会因为有“无数只蝴蝶的翅膀”就迁就天气预报的不准确，就如同学生不会因为自己考不了满分就慨叹考题太难。经常用“混沌”来进行自我安慰的人，还不具备预报天气的职业心理素养。

理由三：我们的眼睛有盲区

要预测天气，首先要观察天气，从理论上讲，要明察秋毫，任何一个细微之处都不能放过。而人类本身并不具有千里眼、顺风耳，我们的眼睛有盲区。

自从有了气象卫星，我们眼睛的盲区减少了，视野更加开阔了。台风无论多狡猾，都不会骗过卫星敏锐的目光，台风的螺旋云型、台风眼都一目了然，我们也才会胸有成竹地发布那些台风警报。但金无足赤，人无完人，气象卫星也一样。地球同步气象卫星目不转睛地注视着天气变化，但是它离地面的距离是36,000公里，比较遥远，分辨能力比较有限；极轨气象卫星的高度是800多公里，离地球近一些，但是它不可能目不转睛地观察特定区域，它的云图是拼接而成的，在观察一个特定区域时，相当于卫星有“眨眼睛”的毛病，而有一些天气就在“眨眼间”发生了。另外，如果有云层覆盖，我们就难以观察并测算植被、水体、沙尘的面积和强度等等，云层会掩盖很多秘密。

我们没有一双可以洞察一切的慧眼，在分析和预测的时候会产生误差，这是不可避免的事情。

理由四：东边日出西边雨

人们常用“东边日出西边雨”来形容天气的局部差异。在地形比较复杂的地区，或者强对流天气 如暴、冰雹等 比较流行的季节，在一个范围很小的区域中，天气也常常会迥然不同。

一座大山，迎风坡和背风坡，气温、降水量的差别非常大，因而植被的面貌也大相径庭。仅仅一山之隔，却展现着两种气候类型，古人说：始悟一岭隔，气候殊寒暄。

而我们国家幅员辽阔，既有中高纬度大陆性天气系统的影响，也有低纬度海洋性天气系统的影响，各种天气灾害琳琅满目，是天气灾害种类最繁多、表现最剧烈的国家之一。我们用一两分钟的时间概述全国天气，只能“从大局出发”，描述大范围的特点，肯定会删减很多局地特殊性的天气现象，会遗漏很多天气情节，它无法表述那么纷繁复杂的天气变化。

理由五：疑难病误诊

疾病的种类很多，而诊治各种疾病的难度各不相同。再妙手回春的医生也有误诊的时候，为天气把脉也常常碰到疑难杂症。

我清晰地记得一个例子：一个台风刚刚生成，就气势汹汹地向东南沿海奔袭而来，我们发布了警报。可是台风却很诡异地停止前进，在原地就地休整。但是正当人们稍稍松了一口气的时候，它又杀了一个回马枪，重新瞄准东南沿海，于是我们再次警觉地发布台风警报，然而当警报声响起的时候，台风却大摇大摆地朝向太平洋扬长而去。最终这个台风让人们虚惊一场。事后有几位同事总结说：这个台风好像是专门来戏弄我们的。

即使某种常规的天气过程，预报了不发生（行话叫：报空了），没预报发生（行话叫：报漏了）的情况也时常出现。长期以来，为了减少负面的社会影响，一些业内人士有一种“宁空勿漏”的心态。且不去议论业内的预报心态，我个人觉得，正是因为很多难度极大的预报，报错了 尤其是漏报 ，人们（包括领导）对于错误缺乏公允的评价，很多从事预报的同行经常有一种如履薄冰、如惊弓之鸟的感觉。我的一位领导有一句挂在嘴边的话：一万年之后，人们还会谈论天气预报准确性的问题。天气预报永远有不准确的时候。但愿他的这句话给一万年之后的观众也打个预防针。——天气预报的难题将长期存在。摸准老天爷的脾气的确是一件很艰难的事情。

理由六：你的感觉欺骗自己

2004年春天，有位实习生对我说：到了夏天，你们怎么办啊？这一句话让我摸不着头脑。他解释说：大家都说，高温季节明明是40多度，你们却总报36度、37度的样子，怕引起恐慌，所以不敢报也不愿报高温。

听了这样的分析，我真是觉得冤枉啊！

2003年的夏天，南方出现长时间、大面积的高温天气，缺水、缺电现象非常突出，大上海的夜间照明也采取了限制措施。在福建、江西、浙江，很多地区的气温像进行体育竞赛一样，气温新高屡屡被刷新，各大“火炉”交相辉映。于是有很多观众反映天气预报故意压低气温结果，隐瞒不报，甚至将其上升到了“剥夺百姓知情权”的政治高度。

但实际上，对于2003年夏季的高温天气，气象部门恰恰做出了非常精彩、确凿的预报，仅中央气象台就破天荒地发布了31次高温预报和警报，而且对于气温的预报误差一般在一度左右甚至更低。可是，科学层面的精彩和公众层面的印象何以有如此强烈的反差呢？

我们追根溯源，气温与人们的身体感觉（体感温度）的差异是引起抱怨和质疑的首要原因。

我们所说的气温是指百叶箱里的温度，它是在草坪上，距离地面1.5米，通风，而且不受阳光的直射。但是我们的体感温度却受到很多因素的影响。同样的气温，阳光下和树荫下，感觉差别很大；有风和无风，差别很大；湿润和干燥，差别很大，感觉上的差别一般会在5度以上。而且在火辣辣的阳光烘烤下，地面温度，远远高于气温，当气温是35度的时候，表层土地的温度可能是50度，水泥或柏油马路的温度可能是70～80度，所以走在马路上的时候你感觉温度远远不止35度，于是对天气预报的怀疑产生了。

实际上在天气预报的历史上，从来没有过在盛夏季节主观故意压低气温预报结果的情况。如果真有那样的事，完全是伤害职业道德的卑劣行为，也是我们自己难以容忍的！

理由七：缺少对不准确的总结

我拜读过大量关于预报多么精彩、分析多么成功的文章和总结，但是极少看到对于预报失败个例的分析、点评，似乎一些人不愿意触及伤疤，没有诚恳地探讨失败的职业氛围。一旦预报出现重要错误，气氛会变得很凝重，不敢提及，生怕伤害了谁的感情。

北京电视台的天气预报在结尾处，有一屏是“某月某日天气预报满意率”，由观众为每天的天气预报结果打分。我每次都会认真地阅读这条信息，这是了解观众对于预报质量所持态度的重要渠道。满意率经常很高，百分之九十几甚至百分之百。但是也有满意率非常低的时候，比如预报了2004年6月14日和15日北京有“小雨”，但是老天爷就是不愿意配合，14日刮了一阵六级大风和一场扬沙天气，15日尽管天色阴沉、云层浓密，但偏偏不下雨，当天我路过一座游泳馆，那里的工作人员认出我来并开玩笑地说：“这两天天气预报这么不准，你还敢在大街上走 ”结果6月14日的天气预报满意率只有43％。当然，内行人都知道那几天预报的难度的确是非常大的。6月16日似乎老天爷终于被执著的预报感动了，下了一天的雨，但预报的最高气温是24度，而实际上下午的气温仅仅是17度，穿着单薄的人们被冻得哆哆嗦嗦，怨言丛生，但是6月15日对于16日预报的满意率是81.8％，看来虽然温度预报离谱，但是终究预报了降雨，大家还是很宽厚的。

一图看懂天气预报是如何预测天气的

气候数据只能预测降雨么？那你错了！

天气状况与人类息息相关，不管你身处在地球的哪个角落，都无法忽视天气和气候给人类生活造成的影响。全球各个地区的气候有着巨大的差异，然而生活在某个固定区域的人可能不会明显感觉到这种差异。

天气和气候状况也是影响一个地区经济的重要因素，气候一旦出现异常，经济就可能会受到严重的负面影响，比如洪涝灾害会损坏重要的基础设施，而长期不下雨则会导致干旱的发生。

气候对社会来说影响巨大。有人甚至认为叙利亚内战就是由天气变化所导致的，美国前任国务卿约翰·克里说过：“气候变化不一定是叙利亚危机的直接导火索，但是很明显，叙利亚发生的旱灾是火上浇油、雪上加霜。”

因此，关注天气状况并不是仅仅为了知道明天应该穿什么，而是需要公司和企业制定一个长期的计划，根据天气数据判断未来几周的天气状况会对其业务造成什么样的影响。

众所周知，英国的连锁超市就利用气候数据预测销售情况，调整仓库库存。举例来说，如果他们接到天气预报数据说接下来三周会有明显升温，他们就会检查仓库中是否有足够的烤肉架、防晒霜和冷饮等来满足消费者的需求。

该超市2013年的数据就显示，当年凭借天气预测数据，该集团节约了超过600万英镑，将脱销成本降低了30%。

但是2013年之后的几年，全球气候变得更加变幻莫测，2014年、2015年、2016年是有记录以来全球气温最高的几个年份，给人们预测天气增加了很多不确定因素的干扰，给公司营销方案的制定造成了很大困扰。

难以捉摸的气候造成的负面影响包括：损坏基础设施从而导致供应链中断、恶劣天气导致农作物收成差，从而导致某些产品供应短缺。

从这种意义上来说，气候数据不仅仅能够帮助人们预测灾害的发生，还能帮助人们制定合理的方案，以减少突发气候灾害对公司业务所造成的负面影响。

影响气候的数据点数量庞大，想要挨个输入这些数据点，然后推测出某个地区出现不同天气得可能性，这无疑是个异常艰巨的任务，需要消耗无数的人力和能源。

美国国家海洋和大气局投入巨资打造克雷超级计算机，这种超级计算机的计算速度高达每秒3千万亿次。

要将如此多影响气候变化的因素考虑在内，就必须依靠这种强大的计算力，越来越多的公司和企业也将会依赖于这些气候数据来帮助他们提高经营的效率。

众所周知，在公司经营中，外部影响因素和内部主观能动同样重要，天气和气候就是外部因素的其中一方面。天气和气候对每个公司都有一定程度的影响，因此我们有必要好好的利用气候数据来预测天气状况，并制定出高效的应对方案。

国内最精准的天气软件是哪款？

前言PREFACE古时候，天气预报需要靠谚语或者24节气来推算，而在现代社会，随着时代的发展，人类不光能从地面获知大气层的变化动态，还能大概率的预测温度、湿度及风力，更能从遥远的太空俯瞰广大的地表区域，实现对灾害性天气事件的预防和日常天气的预报。

但天气变化是无规律的，其预测也只有加强对各大气象预报系统的硬件建设投入，实现气象预报数据的有效采集，天气预报精确度才会越来越准。

Maigoo编绘的《一图看懂天气预测流程》，对老天爷的“喜怒哀乐”进行了较全面的说明。

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北京的年均降雨量是多少?去年是多少?

国内较精准的天气软件是中央天气预报、中央天气预报、365天气预报的等如下：

1、中央天气预报

中央天气预报是一款手机天气软件，你可以在这里及时的了解到国内外各个城市的信息，包括空气质量、污染指数、PM2.5等等一系列的数据。

而且对于流量的消耗较少，挂在后台也没问题。中央天气预报包含国内外3000多个城市天气信息，精准定位，及时推送，采用国内外多家气象机构数据，空气质量指数、污染指数、温度趋势、pm2.5等天气信息更加权威准确，乃出行旅游必备神器！

2、中央天气预报

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提供15天天气预报，5天空气质量预报，实时空气质量及空气质量等级预报。特殊天气提前发送预警信息，帮助用户更好做出生活决策，从容应对各类天气状况。

3、365天气预报

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4、趣味天气

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5、玛雅天气

玛雅天气app是一款简约的手机天气客户端。玛雅天气app准确的计算当前城市日出时间和日落时间，还包含日常生活中出行穿衣、化妆保湿、空气污染、汽车出行等生活切身相关温馨提示。

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北京2019年平均降水量约448毫米。数字来自《2019年北京水资源调查分析报告》

北京市气象局最新统计数据显示，入冬以来（2019年12月1日至2020年2月14日16时）北京地区平均降水量为37.5毫米，比常年同期（5.3毫米）偏多6倍，为1951年以来同期最多。2月以来北京降水量为27.0毫米（常年1毫米），也是历史同期最多。2月14日，南郊观象台日降水量为29.6毫米，创2月历史最大日降水量（原纪录29.3毫米，1959年2月25日）。

国家气候中心表示，今年入冬以来华北降水异常偏多主要是因为西北太平洋的暖湿气流偏强，将水汽输送到华北地区，同时冷空气活动频繁，冷暖气流在此地交汇，使得降水异常偏多。